一、基本情况
黄艺（1994.07—），男，汉族，中共党员，重庆大足人，工学博士
二、学习工作经历
2025.12-至今 重庆文理学院 副教授（硕士生导师）
2023.08-2025.12 重庆文理学院 讲师
2023.10-至今 重庆大学 光电工程学院 博士后
2017.09-2023.06 重庆大学 机械工程 硕博连读
2021.06-2022.06 新加坡南洋理工大学 公派访问
2013.09-2017.06 重庆大学 机械电子工程 本科
三、教学科研方向
研究方向：智能无线传感器网络、振动获能、工业智能、边缘计算
四、研究工作
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，密闭旋转环境下机械振动无线传感器网络数能可靠平衡同传方法研究（主持）
[2] 重庆市教委科学技术研究项目青年项目，表面肌电信号多特征融合的外骨骼机器人关节运动控制研究（主持）
[3] 国家自然科学基金面上项目，机械振动无线传感器网络大量数据低功耗高效可靠传输方法研究（主研）
[4]机械传动国家重点实验室自主研究课题重点项目，机械测试无线传感器网络高功率振动能量收集方法研究（主研）
[5] 国家重点研发计划子课题，高功率密度微纳振动能量收集器技术及矿井装备智能化应用研究（主研）
[6] 企业外包，面向智能工厂的高精度机械振动无线传感器网络系统（主研）
科研成果
[1] Huang Y, Liang S, Cui T, et al. Edge Computing and Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on MobileNet in Wireless Sensor Networks for Mechanical Vibration[J]. Sensors (Basel, Switzerland), 2024, 24(16): 5156.
[2] Xiang S, Li P, Huang Y, et al. Single gated RNN with differential weighted information storage mechanism and its application to machine RUL prediction[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 242: 109741.
[3] Yi Huang, Chunhua Zhao, Baoping Tang*, et al, Beacon Synchronization-based Multi-channel with Dynamic Time Slot Assignment method of WSNs for Mechanical Vibration Monitoring [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(13): 13659-13667. (中科院SCI二区TOP, JCR一区, IF=4.32)
[4] Yi Huang, Baoping Tang*, Lei Deng, et al. Fuzzy analytic hierarchy process-based balanced topology control of wireless sensor networks for machine vibration monitoring [J]. IEEE Sensors Journal, 2020, 20(15): 8256-8264. (中科院SCI二区TOP, JCR一区, IF=4.32)
[5] Yi Huang, Chunhua Zhao, Baoping Tang*, Yaowen Yang*. Sparse Random Reconstruction of Data Loss with Low Redundancy in Wireless Sensor Networks for Mechanical Vibration Monitoring [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(21): 20328-20335. (中科院SCI二区TOP, JCR一区, IF=4.32)
[6]黄艺,赵春华,汤宝平*,等.冗余策略下的机械振动WSN高效可靠传输方法[J].仪器仪表学报,2022,43(03):146-152. (EI刊源).
[7] Yi Huang, Guobiao Hu, Chaoyang Zhao, Baoping Tang*, Yaowen Yang*, Xiaojing Mu. Huang Y, Hu G, Zhao C, et al. An L-shaped and bending-torsion coupled beam for self-adaptive vibration energy harvesting[J]. Journal of Physics D: Applied Physics, 2023, 56(28): 284001.
[8] Xin Chen, …, Yi Huang, … Mu Xiaojing*, Yang Ya*. A triboelectric nanogenerator exploiting the Bernoulli effect for scavenging wind energy[J]. Cell Reports Physical Science, 2020, 1(9): 100207. (2020年十大Cell最受关注论文之一)
[9] Zhao C, Tang B, Huang Y, et al. Multi-layer Joint Optimization of Packet Size and Adaptive Transmission Scheduling of Wireless Sensor Networks for Mechanical Vibration Monitoring[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022. DOI:10.1109/JIOT.2022.3227193 (中科院一区TOP)
[10] Zhao C, Tang B, Huang Y, et al. Edge collaborative compressed sensing in wireless sensor networks for mechanical vibration monitoring[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(8): 8852-8864. (中科院一区TOP)
五、获奖情况
重庆市教学成果特等奖（4/15） 2025.12
重庆文理学院十佳青年 2026.05
《倾尽丹心育桃李,老骥伏枥暖初心》全国第三届关工委一等奖 2019.9
重庆大学优秀学生干部 2019.1
重庆大学优秀共青团干部 2018.5
重庆大学优秀毕业生 2017.6
国家奖学金 2016.11
重庆大学科技创新先进个人 2016.12
重庆大学优秀学生 2015.12
