一、基本情况
刘兵，籍贯重庆，汉族，1997年3月出生，工学博士，2026年2月进入重庆文理学院工作。
二、学习工作经历
2021.09 – 2025.11 北京航空航天大学 交通信息工程及控制 博士研究生
2018.09 - 2021.06 北京交通大学 交通运输规划与管理 硕士研究生
2014.09 - 2018.06 重庆交通大学 交通工程专业 本科生
三、科研方向
主要科研方向：交通时空大数据感知计算、一体化出行碳普惠平台设计；车辆能耗估计。
四、主要科研成果
1、科研项目
（1）纵向课题
[1] 弹性交通系统信息物理建模与评估理论方法研究（2021YFB1600100），国家重点研发，主要参研。
[2] 空天车地多源信息融合与大数据分析技术（2016YFB1200203），国家重点研发，主要参研。
（2）横向课题
[1] 一体化出行平台搭建及交通碳普惠机制设计，横向，主要参研。
[2] 重庆市主城区公共交通动态诊断研究，横向，参与。
2、科研论文
共发表SCI/SSCI/EI论文12篇，其中一作/通讯8篇，ESI热点及高被引论文1篇。
[1] Bing Liu, Li F, Hou Y, et al. Unveiling built environment impacts on traffic CO2 emissions using Geo-CNN weighted regression[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 132: 104266.（中科院1区，TOP，一作，ESI高被引、热点论文）
[2] Bing Liu, Ma X, Liu W, et al. Designing a carbon-trading incentive scheme for mode shifts in multi-modal transport systems[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2024, 192: 103789.（中科院1区，TOP，一作）
[3] Bing Liu, Ma Z, Kong H, et al. How incentives affect commuter willingness for public transport: Analysis of travel mode shift across various cities[J]. Travel Behaviour and Society, 2025, 39: 100966.（JCR 1区，中科院1区，TOP，一作）
[4] Bing Liu, Liu X, Yang Y, et al. Resilience assessment framework toward interdependent bus–rail transit network: Structure, critical components, and coupling mechanism[J]. Communications in Transportation Research, 2023, 3: 100098.（JCR 1区，中科院1区，TOP，一作）
[5] Bing Liu, Ma X, Shi Y, et al. Optimizing a link-based travel incentive scheme integrating personal carbon trading for low-carbon commuting[J]. Journal of Environmental Management, 2025, 374: 124032.（JCR 1区，中科院2区，TOP，一作）
[6] Bing Liu, Ma X, Tan E, et al. Passenger flow anomaly detection in urban rail transit networks with graph convolution network–informer and Gaussian Bayes models[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 2023, 381(2254): 20220253.（JCR 1区，中科院3区，一作）
[7] 马晓磊*, 刘兵, 姚李亮. 基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计[J]. 同济大学学报（自然科学版）, 2022, 50(03): 309-319.（学生一作，EI）
[8] Chen, Q. Zhang, Q. He, Y. Shi, B. Zhang, Z. Xu, Bing Liu*. Unveiling the heterogeneity of commuters' travel mode change in different cities and their sensitivity to incentives[J]. Advances in Transportation Studies, 2024, 62.（通讯，EI）
[9] Tan E, Bing Liu, Guo C, et al. Restoration sequence optimization for vulnerable metro stations with limited budget: A case study of Beijing, China[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024, 653: 130102.（JCR 1区，中科院2区，二作）
[10] Haoyang Yan, Xiaolei Ma, Bing Liu, et al. Enhancing public transit adoption through personalized incentives: a large-scale analysis leveraging adaptive stacking extreme gradient boosting in China[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2024, 62.（中科院1区，TOP，三作）
[11] Sun R, Zhu G, Bing Liu, et al. Vulnerability analysis of urban rail transit network considering cascading failure evolution[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022(1): 2069112.（中科院4区，三作）
[12] Tan E, Bing Liu, Luan S, et al. Evaluating road network resilience under recurring and non-recurring incidents[M]//CICTP 2023. 2023: 659-669.（EI会议，二作，优秀论文）
3、发明专利
共申请发明专利7项，目前授权2项。
[1] 马晓磊, 刘兵. 基于GCN-informer和高斯贝叶斯模型的地铁线网客流异常检测方法[P]. CN202310029416.5, 2023.（公开，第二发明人）
[2] 马晓磊, 刘兵. 基于弹性评估的地铁-公交相依网络功能域分类方法[P]. CN202211348734.X, 2023.（公开，第二发明人）
[3] 马晓磊, 刘兵. 基于强化学习的多模式公共交通出行激励策略优化方法[P]. CN202410794043.5, 2024.（授权，第二发明人）
[4] 马晓磊, 陈汐, 谭二龙, 刘兵. 考虑大客流预警信息的轨道交通拥挤传播评估与控制方法[P]. CN202311310551.3.（公开，第三发明人）
[5] 马晓磊, 闫昊阳, 刘兵. 一种基于对比去偏异构图神经网络的多模式出行推荐方法[P]. CN202311179199.4.（公开，第三发明人）
[6] 马晓磊, 谭二龙, 刘兵. 一种基于多智能体强化学习的公交桥接方法[P]. CN202310028398.9, 2023.（公开，第三发明人）
[7] 马晓磊, 谭二龙, 于晓飞, 刘兵. 一种考虑长短期路段性能的道路韧性衡量方法[P]. CN202111531404.X.（授权，第四发明人）
4、标准及方法学
共申请团体标准1项，省部级方法学1项。
[1] 团体标准《动态路径规划 燃油乘用车碳减排量计算 规范》，T/ITS 0226—2023，排名：第7（学生第1）
[2] 地方碳减排方法学《山东省“碳惠山东”燃油小客车低碳路径导航碳减排方法学》，第二参编单位
五、科技奖励
[1] 地理信息科技进步奖，一等奖，排名12
[2]中国交通运输协会科技进步奖，一等奖，排名8
[2] IET全球社会影响力奖，可持续及气候变化类，团体奖
六、社会工作
[1] 世界交通运输大会WTC交叉学部，青年技术委员
[2] 交通领域国际权威期刊Transportation Research Part D: Transport and Environment、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Renewable Energy等期刊审稿人
